”pytorch 生成对抗网络 人工智能 python 深度学习“ 的搜索结果

学习PyTorch和GAN最好的书：《PyTorch生成对抗网络编程》

标签：   pytorch  生成对抗网络  机器学习

     PyTorch 最强大且最便利的功能之一是，无论我们设想...学习PyTorch和GAN最好的书《PyTorch生成对抗网络编程》 读过这本书后 对PyTorch的基础知识有了较深的理解 您已经获得了使用这些知识来构建和训练多神经网.

Pytorch实现DCGAN深度卷积生成对抗网络 CelebA数据集可训练

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     # Pytorch实现DCGAN深度卷积生成对抗网络 CelebA数据集可训练 1. 使用DCGAN的基本结构，判别器采用卷积层，生成器采用转置卷积层。为了提升判别器的性能，判别器修改为了多尺度PatchGAN。 2. 包含训练程序和推理程序...

Pytorch实现数字对抗样本生成全套代码（GAN）

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     利用GAN的思想，进行数字对抗样本生成，以LeNet作为图像分类模型，LeNet是一个小型的神经网络结构，仅包含两层卷积层、两个池化层以及三层全连接。该轻量级网络能快速、占内存小、高精确度的解决复杂度比较低的问题...

深度学习必备书籍——《Python深度学习 基于Pytorch》

标签：   深度学习  python  pytorch

     作为一名机器学习|深度学习的博主，想和大家分享几本**深度学习**的书籍，让大家更快的入手深度学习，成为AI达人！今天给大家介绍的是：《Python深度学习 基于Pytorch》

【深度学习】生成对抗网络（GAN）生成海贼王图像 + PyTorch代码实现

标签：   深度学习  pytorch  生成对抗网络

     本文基于Pytorch实现了GAN，并用于海贼王图像的生成。文章内提供了GAN教程和海贼王图像数据集的链接，配备有全部代码及其解释。

基于DEAP数据集的脑电情绪识别（构建生成对抗网络（GAN）和条件GAN（CGAN）模型）Pytorch框架

标签：   pytorch 深度学习 生成对抗网络 人工智能 python

     很少有用生成对抗网络（GAN）来进行DEAP的脑电情绪识别。重点是构建生成对抗网络（GAN）和条件生成对抗网络（CGAN）模型。采用的是Pytorch深度学习框架。

PyTorch 深度学习实战 | 基于生成式对抗网络生成动漫人物

标签：   深度学习  pytorch  人工智能

     生成式对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是近些年计算机视觉领域非常常见的一类方法，其强大的从已有数据集中生成新数据的能力令人惊叹，甚至连人眼都无法进行分辨。本文将会介绍基于最原始的DCGAN的...

【Pytorch深度学习实战】（10）生成对抗网络（GAN）

标签：   深度学习  生成对抗网络  人工智能

     假设我们有两个网络，G（Generator）和D（Discriminator）。G可以生成足以“以假乱真”的图片G(z)。对于D来说，它难以判定G生成的图片究竟是不是真实的，因此D(G(z)) = 0.5。这样我们的目的就达成了：我们得到了一个...

PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解

标签：   深度学习  神经网络  pytorch

     在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层，以计算与网络当前权重对应的损失值；实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有...

轻松学Pytorch – 构建生成对抗网络

标签：   python  神经网络  深度学习

     点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或...今天给大家分享一下Pytorch生成对抗网络代码实现。01.什么是生成对抗网络Ian J. Goodfellow在2014年提出生成对抗网络，从此打开了深度学习中另外一个重要分支，让生成...

Python-Deep-Learning-Second-Edition:Packt出版的《 Python深度学习第二版》

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     Python深度学习-第二版 这是Packt发布的的代码存储库。 使用PyTorch，Keras和TensorFlow探索深度学习技术和神经网络架构 关于这本书 随着满足业务和消费者需求的应用中的人工智能激增，深度学习对于满足当前和未来...

【文末送书】Python深度学习（基于PyTorch）

标签：   python  深度学习  pytorch

     深度学习是当今人工智能领域最热门的研究方向之一，它已经在许多领域展示出了强大的能力，如图像识别、自然语言处理和语音识别等。PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，使得开发者能够快速...

深度学习与PyTorch入门实战教程-对抗生成网络GAN.rar

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     深度学习与PyTorch入门实战教程-对抗生成网络GAN

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

标签：   pytorch  生成对抗网络  python

     基于minist数据集，通过对抗生成网络，由AI自动生成手写数字图片。

[三十一]深度学习Pytorch-生成对抗网络GAN

标签：   pytorch  深度学习  python

     深度学习Pytorch-生成对抗网络GAN

送新书！《Python深度学习基于Torch/TF(第2版)》，有ChatGPT拓展

标签：   深度学习  python  chatgpt

     文末送书~最近，人工智能公司OpenAI推出的ChatGPT风靡全球，上线仅两个月，注册用户破亿。ChatGPT不仅能更好地理解人类的问题和指令，流畅进行多轮对话，此外，还可以根据文字（或语音）描述生成代码（如Python、C、...

python深度学习_《Python深度学习基于PyTorch》

标签：   python深度学习

     =====================================================选择PyTorch的理由容易上手的强大深度学习框架，像使用Python一样使用PyTorch本书使用环境Python3.6+，Pytorch1.0+，Tensorflow1.5+,GPU或CPU(无需变更代码)...

深度学习与PyTorch入门实战教程-网盘链接和密码-永久有效-详细教程

标签：   深度学习 pytorch 视频教程

     这是一套深度学习与PyTorch入门实战教程，适合学习深度学习的学者和PyTorch学习者，由于视频比较大只能通过网盘分享，上传的文件里是网盘链接和密码。章节包括以下内容：01 介绍；02 深度学习初见；03 基础张量操作...

【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

标签：   深度学习  pytorch  python

     大家好，我是阿光。本专栏整理了《深度学习100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨。

pytorch基于GAN生成对抗网络的数据集扩充

标签：   python  pytorch  深度学习

     GAN对抗生成网络可以在数据集量少不足的情况下，根据这部分少量的数据集的特征来生成更多的新的数据集达到数据集扩充的目的，把扩充生成的数据加入到其它模型的训练中可以增加其泛化能力。这篇文章前面部分先做个...

使用 Pytorch 生成对抗性网络(GANs) | 附完整代码链接

标签：   python  机器学习  人工智能

     欢迎关注“小白玩转Python”，发现更多 “有趣”2014年，Ian Goodfellow 和他在蒙特利尔大学的同事们发表了一篇令人惊叹的论文，向世界介绍了 GANs)，即生成对抗性网...

【Pytorch】（十）生成对抗网络之WGAN,WGAN-GP

标签：   pytorch  深度学习  机器学习

     文章目录WGAN,WGAN-GP原理Pytorch实现：生成正态分布数据WGANWGAN-GP结果对比 WGAN,WGAN-GP 原理 GAN有多种解释，这里我总结一下： 原始论文解读 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913 （苏神专场） 互怼的艺术：...

pytorch十五：生成对抗网络-mnist

标签：   pytorch  生成对抗网络  人工智能

     生成对抗网络主要包含以下两个子网络： 生成器：随机生成一个噪声，生成一张图片 判别器：判断输入的图片是真图片还是假图片 交替训练： 训练判别器时，需要利用真实图片和生成器生成的假图片，判别器希望判别...

GAN探索之数字样本生成（Pytorch实现LeNet网络进行对抗比较）

标签：   pytorch python 人工智能 深度学习 数字样本生成

     (步骤2)利用对抗样本工具包生成针对该网络的对抗样本。 首先简要介绍了GAN的原理，通俗易懂 我简要实现了这一部分，并且包括每一部分的数字可视化功能，包括LeNet模型的构建，以及对于LeNet的超参数的调节和一些方法...

【PyTorch】12 生成对抗网络实战——用GAN生成动漫头像

标签：   深度学习  人工智能  卷积

     一篇简书里有下载地址

Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版

标签：   python  机器学习  人工智能

     本书是一本全面介绍在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以...本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。

Pytorch神经网络深度学习模型（理论+实践）附代码及报错调试

标签：   神经网络  学习  深度学习

     GAN属于人工智能领域：通过对某一事物大量数据的学习，来学习总结出其在数学层面上的分布规律，构建出合理的映射函数，从而解决现实问题，主要用于。问题描述：VS Code编译python语言出现中文乱码，而运行其他编程...

Python深度学习基于PyTorch (附完整PPT下载）

标签：   算法  人工智能  机器学习

     作者：吴茂贵，资深大数据和人工智能技术专家，就职于中国外汇交易中心，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年！在基于Spark、TensorFlow、Pytorch...

写一段基于pytorch的条件生成对抗神经网络用于生成新数据的代码

标签：   pytorch  神经网络  深度学习

     好的，下面是一段基于 PyTorch 的条件生成对抗神经网络代码，用于生成新数据： 首先导入所需的 PyTorch 模块和其他库： import torch import torch.nn as nn import numpy as np from torchvision import datasets, ...

写一段基于pytorch的条件生成对抗神经网络用于生成新数据

标签：   神经网络  pytorch  机器学习

     基于PyTorch的条件生成对抗神经网络(Conditional Generative Adversarial Network, CGAN)是一种可以生成新数据的机器学习模型。这种模型结合了生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)和条件式模型...

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